MEJOR PREDICTOR LINEAL INSESGADO PARA APTITUD COMBINATORIA GENERAL Y ANÁLISIS COMBINADO DE LOS DISEÑOS DOS Y CUATRO DE GRIFFING

Resumen

El diseño de una serie de experimentos que ensaye en diferentes ambientes el mismo conjunto de cruzas dialélicas, es común en la investigación genética. Sin embargo, en el análisis de datos de estos experimentos no se ha utilizado el modelo apropiado. Éste es el modelo lineal de efectos mixtos, debido a la naturaleza aleatoria de la aptitud combinatoria general y específica. En el presente trabajo, para los diseños II y IV de Griffing establecidos en experimentos de bloques completos al azar, se derivan los mejores predictores lineales e insesgados (MPLI) combinados de los efectos de aptitud combinatoria general, con base en la metodología de estimación de efectos aleatorios en un modelo de efectos mixtos. Además, se presenta un algoritmo computacional, en SAS/IML, para el análisis combinado de los experimentos.