MEJOR PREDICTOR LINEAL INSESGADO FAMILIAR EN EXPERIMENTOS PARCIALES DE CRUZAS DIALÉLICAS SIN EFECTOS MATERNOS

Resumen

Cuando en un experimento de cruzas dialélicas se ensaya un subconjunto de todas las cruzas simples que pueden generarse a partir de un conjunto básico de p progenitores, se obtiene la clase de los experimentos dialélicos parciales. De éstos, los más útiles ocurren cuando cada progenitor se involucra en un número de cruzas s < p . Si, adicionalmente, los progenitores se agrupan en dos o más subconjuntos o familias, donde los miembros de un subconjunto particular se distinguen por ciertas características comunes, surge el problema de estimar los efectos de familia o de grupo. Este problema se resuelve en esta contribución, mediante los mejores predictores lineales e insesgados empíricos de los efectos familiares, en ausencia de efectos maternos. Como complemento a la investigación, se construye un algoritmo computacional en SAS/IML para efectuar el análisis de estos experimentos, que produce también los correspondientes estimadores de los efectos familiares.