UN MÉTODO PRECISO PARA MEDIR SEVERIDAD DE ROYA DE LA HOJA (Puccinia triticina Eriksson) EN TRIGO

Resumen

La estimación visual de la severidad de una enfermedad es subjetiva y no repetible, por lo que se requiere investigar métodos alternos que midan con exactitud la superficie dañada de un órgano vegetal. En este estudio se desarrolló una metodología para medir la severidad de la roya de la hoja (Puccinia triticina Eriksson) en trigo (Triticum aestivum L.) cvs. INIA F-66, Jupateco-73R, Morocco, Sonora F-64 y WL-711, con base en análisis de imágenes digitales (AID). Con el AID se calculó el porcentaje real de área foliar dañada por la enfermedad (MED, %), y se comparó con la metodología visual (EST, %) para estimar la severidad, realizada por tres evaluadores en dos muestreos con 10 repeticiones. La imagen de las hojas se obtuvo con escáner, AID se realizó y automatizó con el programa ImageJ 1.48r. Se midió el área foliar (AS, mm²), área dañada (AD, mm²), número (NTL), tamaño (TAM, mm²) y forma de las lesiones. Se calculó número de lesiones por cm² (LPC) y la MED. Los métodos estuvieron correlacionados entre sí (r_s = 0.86, P ≤ 0.0001); aunque EST carece de exactitud. Las severidades determinadas por los evaluadores y con el AID fueron diferentes (K-W ≈ X² = 21.73, P ≤ 0.05). Los cultivares mostraron diferencias en MED y EST (P ≤ 0.001); pero los evaluadores sobrestimaron EST cuando el AD fue menor a 19 % y al rebasar este nivel la subestimaron. Morocco presentó la mayor MED (49.4 %). Jupateco-73R y Sonora F-64 tuvieron las menores NTL, TAM y LPC (P ≤ 0.001). Las ventajas de usar el AID son: permite discriminar entre AD y área sana, requiere menos de 1 min para determinar variables relacionadas con la severidad de roya. Este método presenta repetitividad, reduce el error experimental y la subjetividad.