MODELO DE FINLAY Y WILKINSON VS. EL MODELO AMMI PARA ANALIZAR LA INTERACCIÓN GENOTIPO-AMBIENTE EN SORGO

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Héctor Williams-Alanís
Víctor Pecina-Quintero
Francisco Zavala-García
Noé Montes-García
A. Josué Gámez-Vázquez
Gerardo Arcos-Cavazos
Miguel A. García-Gracia
Salvador Montes-Hernández
Leticia Alcalá-Salinas

Resumen

Con el objetivo de evaluar el rendimiento de grano y la estabilidad de genotipos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench), se sembraron 44 híbridos en 16 ambientes, durante los años 2001 y 2002 en los Estados de Tamaulipas, Nuevo León y Coahuila, México. La interacción genotipo-ambiente se estimó con el modelo de regresión de Finlay y Wilkinson y con el de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI). El modelo AMMI resultó más efectivo para caracterizar el comportamiento de los genotipos que el análisis de Finlay y Wilkinson. Los cuatro primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI fueron significativos (P < 0.01), y explicaron 28, 19, 10 y 9 % de la suma de cuadrados de la interacción. En total, el modelo AMMI retuvo 75 % de la suma de cuadrados total, mientras que el residual sólo representó 4 %, lo que sugiere que el modelo AMMI fue efectivo para explicar el comportamiento de los genotipos. En este estudio los híbridos de sorgo más estables fueron ʻ RB-119x435ʼ , ʻ Magnumʼ , ʻ RB106x25CEAʼ , ʻ RB-118x430REAʼ , ʻ RB-119x430CEAʼ , ʻ Asgrow Coralʼ y ʻ WAC-690ʼ . No se observó asociación entre los híbridos más productivos y los mejores ambientes de producción.

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Artículo Científico

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